بهره برداری بهینه کمی ـ کیفی از مخازن سدها با کاربرد مدل های استنتاج تطبیقی عصبی ـ فازی anfis و مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک

در این نوشتار با تلفیق مدل های شبیه سازی کیفی مخزن و یک مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک، سیاست های بهره برداری بهینه از مخزن سدها تدوین می شود. مدل شبیه سازی کیفی مورد استفاده در این تحقیق مدل استنتاج تطبیقی عصبی ـ فازی است، که در داخل فرایند بهینه سازی، وضعیت لایه بندی کیفی مخزن و همچنین کیفیت آب خروجی از دریچه ها را ارائه می دهد. در این تحقیق مدل کمی ـ کیفی بهینه سازی در افق بلندمدت، به یک مدل بلندمدت کمی و یک مدل سالانه ی کمی ـ کیفی شکسته می شود به طوری که حجم های بهینه ی مخزن در انتهای هر سال از مدل کمیِ بلندمدت به دست می آید و مدل سالانه ی کمی ـ کیفی، مقادیر بهینه ی خروجی از دریچه ها را با توجه به قیود حجم های انتهای سال، به دست می دهد. در این نوشتار تأثیر این فرض ساده کننده که زمان اجرا را به طور قابل ملاحظه یی کاهش می دهد در کاهش دقت جواب ها مورد بررسی قرار می گیرد. شبیه سازی کیفی مخزن با توجه به فرایند برداشت انتخابی از دریچه های مختلف صورت می گیرد. مدل پیشنهادی برای تدوین قوانین بهره برداری کمی و کیفی از مخزن سد ۱۵ خرداد که دارای مشکلات مربوط به کیفیت آب است، مورد استفاده قرار گرفته است.